Techniques d’évaluation qualitatives vs quantitatives pour les programmes sociaux

Thème choisi : Techniques d’évaluation qualitatives vs quantitatives pour les programmes sociaux. Découvrons ensemble comment articuler récits de terrain et preuves chiffrées pour mieux comprendre, améliorer et défendre l’impact des initiatives sociales. Partagez vos expériences et abonnez-vous pour recevoir nos prochains guides pratiques.

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Quand privilégier l’évaluation qualitative

Comprendre le « comment » et le « pourquoi »

Entretiens, groupes de discussion et observations ethnographiques dévoilent les motivations, freins et ressorts relationnels. Vous identifiez ce qui fait sens localement, au-delà des moyennes. Partagez vos techniques préférées et ce qu’elles vous ont appris.

Adapter les interventions aux contextes

Des récits de terrain révèlent des normes sociales, des influences familiales et des contraintes invisibles aux questionnaires. Ces informations aident à ajuster messages, canaux et timing. Dites-nous comment vous adaptez vos guides d’entretien.

Capturer les effets inattendus

Le qualitatif met au jour des externalités et effets secondaires, positifs ou négatifs, souvent absents des cadres logiques initiaux. Documenter ces surprises nourrit l’apprentissage collectif. Abonnez-vous pour recevoir nos grilles d’analyse thématique.

Quand privilégier l’évaluation quantitative

Enquêtes, données administratives et panels permettent de suivre l’évolution d’indicateurs clés. Des séries temporelles aident à distinguer tendances et saisonnalités. Partagez vos astuces pour assurer la qualité de collecte et limiter les biais.

Quand privilégier l’évaluation quantitative

Plans expérimentaux et quasi-expérimentaux comparent des groupes similaires pour isoler l’effet du programme. La puissance statistique et la validité interne comptent. Comment dimensionnez-vous vos échantillons ? Racontez-nous vos pratiques.

Concevoir un cadre logique robuste

Écrivez des chaînes causales claires et identifiez les hypothèses critiques. Précisez quelles données qualitatives et quantitatives testeront chaque maillon. Partagez votre exemple de théorie du changement et ses leçons.
Séquentiel exploratoire
Commencez par des entretiens pour générer hypothèses et variables, puis testez-les par enquête. Ce va-et-vient affine les questions et clarifie les mesures. Racontez-nous un projet où cette approche a tout changé.
Séquentiel explicatif
Des résultats statistiques surprenants ? Revenez au terrain pour comprendre mécanismes et cas atypiques. Les témoignages éclairent les chiffres et guident l’amélioration. Partagez un exemple d’insight qualitatif décisif.
Triangulation en parallèle
Collectez simultanément données chiffrées et récits, puis confrontez convergences et divergences. Les écarts nourrissent le débat et l’apprentissage. Abonnez-vous pour notre matrice de triangulation prête à l’emploi.

Histoire de terrain : quand les chiffres et les voix dialoguent

Les indicateurs confirmaient une insertion rapide, mais sans trajectoires au-delà d’un semestre. Une analyse de survie a montré des sorties fréquentes après le premier contrat. Comment auriez-vous interprété ce signal ?
Des participants décrivaient emplois courts, horaires instables et absence de mentorat. Les récits ont expliqué l’érosion des gains. Cette écoute a ouvert des pistes concrètes d’accompagnement. Partagez vos histoires similaires.
En intégrant mentorat et réseaux d’employeurs, les résultats à douze mois se sont stabilisés. Les focus groups ont affiné le contenu, les tableaux de bord ont suivi l’effet. Abonnez-vous pour nos canevas d’itération.
Rajshahikrishibari
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